HUMANFORYOU

Un cas de classification RH : avec un turnover proche de 15–16 %, l'objectif était d'identifier les employés à risque et de relier le modèle à des leviers métiers compréhensibles.

Stack : Python, Pandas, scikit-learn, NumPy, Jupyter

ANTICIPER LES DÉPARTS.

DE LA DONNÉE BRUTE AU MODÈLE

5 MODÈLES COMPARÉS

UN MODÈLE PERFORMANT & LISIBLE

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